人工智能课程笔记

为应付期末人工智能论文，记录一下有用的网站，以防忘记

1.大模型网站

ChatGPT

https://chat.openai.com/
https://openai.com/

文心一言

https://yiyan.baidu.com/
飞桨AI(调用文心一言)
https://aistudio.baidu.com/cooperate/erniebotsdk

智谱AI

https://open.bigmodel.cn/

星火大模型

https://xinghuo.xfyun.cn/

2.调用API(python)

用飞桨AI调用文心大模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/661241466

智谱AI官方调用文档

https://open.bigmodel.cn/dev/api#chatglm_turbo

星火大模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/671067886

3.prompt

大模型时代的科研基础之：Prompt Engineering

可以当作研究过程写进论文

4.评估模型好坏的方法

干货分享！如何评估 大型语言模型（LLMs）的输出质量？评估方法大盘点！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/660777460

【Mo 人工智能技术博客】联邦学习鲁棒性及相关论文分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/337048283

《大模型时代的科研》之2: Prompt Engineering (提示词工程)

这个是在讲怎么构造好的prompt,与本次论文关系不大
https://zhuanlan.zhihu.com/p/631922240

大模型鲁棒不鲁棒，PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

https://zhuanlan.zhihu.com/p/637219127

5.debug

python文件名不能与包名重复

https://blog.csdn.net/long_songs/article/details/129070598

windows中为终端设置代理

https://blog.csdn.net/qq_43651168/article/details/131074308

python同步遍历两个列表

for prompt, reference in zip(test_accuarcy_cases, test_accuarcy_reference):
	#balbala
	#

6.短信接收代理

https://sms-activate.org/

f1score

https://www.flyai.com/article/683